Propuesta pedagógica sobre Inteligencia Artificial para estudiantes de nivel secundario

Proyecto Propuesta pedagógica sobre Inteligencia Artificial para estudiantes de nivel secundario.

A continuación dejamos una secuencia didactica sobre IA para trabajar con los estudiantes de nivel estudiante

Clase 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Explicar qué es la Inteligencia Artificial (IA) y su importancia en la sociedad actual.
Presentar ejemplos de aplicaciones de IA en la vida cotidiana, como asistentes virtuales, reconocimiento de voz y recomendaciones en línea.
Discutir los beneficios y desafíos de la IA, incluyendo temas éticos y de privacidad.

Clase 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Explorar los conceptos fundamentales de la IA, como algoritmos, datos y aprendizaje automático.
Introducir los diferentes tipos de algoritmos de IA, como clasificación, regresión y agrupamiento.
Explicar cómo se utilizan los datos para entrenar a los modelos de IA y mejorar su precisión.

Clase 3: Aprendizaje Automático y Redes Neuronales

Presentar el concepto de aprendizaje automático y su relación con la IA.
Introducir las redes neuronales como un enfoque popular en el aprendizaje automático.
Explicar el funcionamiento básico de una red neuronal y cómo se entrena utilizando conjuntos de datos.

Clase 4: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Analizar diferentes aplicaciones de IA en diversos campos, como la medicina, la agricultura, la industria y los juegos.
Destacar los beneficios de la IA en cada campo y cómo está cambiando la forma en que se realizan ciertas tareas.
Discutir las posibles implicaciones y desafíos asociados con el uso de la IA en estos campos.

Clase 5: Ética y Responsabilidad en la Inteligencia Artificial

Examinar los aspectos éticos de la IA, como el sesgo algorítmico y la responsabilidad en la toma de decisiones automatizadas.
Discutir cómo la IA puede afectar la privacidad, la seguridad y la economía.
Reflexionar sobre el papel de los estudiantes en la promoción de la IA ética y responsable.

Clase 6: Proyecto Final

Dividir a los estudiantes en grupos y asignarles un proyecto relacionado con la IA.
Los proyectos pueden incluir la creación de un modelo de IA simple utilizando una plataforma de aprendizaje automático, el análisis de datos para identificar patrones o la discusión de un tema ético relacionado con la IA.
Los grupos presentarán sus proyectos al final del período y compartirán sus hallazgos con la clase.